上智大学

学部・大学院 理工学専攻数学領域

現代の数学を学び、探求を進め、社会に活かす

本領域では「数学ゼミナール」を教育と研究の中心に据えて、指導を行なっています。このゼミナールは開講当初、各院生が研究の基礎の專門書や論文を精読して、それを発表することが多いのですが、各自の研究テーマ設定後はその経過や成果を発表することになります。この際に指導教員による研究指導も行なわれるので、論文の完成を目指す学生にとって実に重要な学びの場となっています。また、講義科目では専門的なトピックを学び、学部で学ぶ基礎的な数学と現在の最先端の研究とを結び付けて、自分の学修に活かせるようになっています。このように本領域は数学の勉強・研究をする環境は充実していますが、もっと大切なことは自分で問題を見つけ、それを解決し、発表するという研究活動を実際に行なうことだと我々は考えています。考え続けた問題が解けた時の喜びは強く大きいもので、それを在学中にぜひ体験してください。
博士前期課程修了者の進路は、本領域の前身である旧数学専攻の実績を含め、以前は博士後期課程への進学・中学高校の教員・金融・保険などが多かったのですが、近年では数学を専門に学んだ人への社会のニーズが大きくなっていることに伴い、幅広い業種の企業への就職も多くなっています。博士後期課程修了者の進路は、それに加えて研究者としての職を目指すことが多く、全国各地の大学・高等専門学校などに多くの修了生が職を得ています。

丁寧な研究指導

本領域では、1名の専任教員につく大学院生の数は平均すると約1名です。学生数の多い国立大学などと比較すると、各人のレベルに応じたきめ細やかで丁寧な研究指導が行われています。

研究に便利な環境を整備

中央図書館とは別に数学図書室があり、図書検索システムも通じて、3万5,000冊の専門書や論文誌を、身近に利用できます。また、大学院生へのノートPCの貸与も行っています。

委託聴講生制度

上智大学、中央大学・学習院大学・国際基督教大学・立教大学・東京女子大学・津田塾大学・日本大学・日本女子大学・明治大学・東京理科大学の11大学で大学院数学連絡協議会を構成。委託聴講生の制度によって、これらの大学の講義を聴講し単位の修得および修了単位への算入が可能です。

修了生の最近の主な研究テーマ

  • Cells in some Coxeter groups
  • 6 次複比型 Noether 問題に関連する計算的研究
  • Global Properties of the Time Delay Differential Equation Model in Epidemiology
  • Orthomorphisms of General Linear Groups and Strong Complete Mappings of Dihedral G roups
  • Optimal Investment in Correlated Stocks and an Index Bond for Defined Contribution Pension
  • サーキットブレーカー制度を考慮した商品先物のリスク評価
  • Cluster Variables on Double Bruhat Cells and Monomial Realizations of Crystal Bases
  • Product formula for extremal projectors of q -boson algebras
  • 近似計算を利用した種数1のBelyi 対の計算
  • 有限体上のGL 2共役類に付随する軌道ガウス和の決定とその応用について
  • ウェーブレット分散を応用した原油先物のリスクに関する考察
  • Dirichlet L 関数の明示公式と非自明零点の1-level density
  • 6 次以下の種数1のdessin のGalois 軌道の決定
  • 重複ありのウェーブレット変換を利用した原油先物のリスクに関する考察
  • A study on Eisenstein series over finite fields
  • 統計的前処理を施した遺伝的プログラミングの応用
  • 2次ディリクレL- 関数の実軸に近い零点の分布について
  • テキストマイニングにもとづくレビューのスコアリングを用いた映画の統計的分類
  • 規模の異なる変量群をもつロジスティック回帰モデルの係数2 段階推定
  • ウェーブレット分散と参照形式を利用した商品先物の暴落予測
  • Schur type poly-Bernoulli numbers
  • 小さいレベルのモジュラー関数体の定義方程式の決定
  • 一般化線形モデルによる保険リスク指標の算出
  • グループ均質化における傾向スコアと分類樹の比較
  • クロスセクションデータにもとづくMCMCを活用した商品先物のリスク評価