次世代のエネルギー問題解決のために、クリーンエネルギーの研究が不可欠であり、これに対する解決策として無機半導体と有機半導体を組み合わせて、水の光分解を可能にする人工葉を構築することを目的とした研究です。具体的には、水分解の高効率化を目指して、有機半導体と無機半導体を組み合わせた人工葉セルを実現することが本研究の特長です。有機半導体としてペロブスカイト化合物を用いた人工葉セルの試作、金属酸化物を用いた人工葉素子の構築、半導体材料としてGaInP、GaAsを用いた人工葉セルの試作を行いました。また微量水素の検出および定量化を進めるとともに、有機-無機ペロブスカイト半導体の結晶モデルを作成するためのシミュレーションを実施し、高効率化のための結晶構造の解析を行いました。

持続可能な人類社会の実現に向けて、データサイエンスを基礎とした教育・言語・ヒューマンデータの処理を軸とした研究を行っています。この中では、本学の特色である国際貢献、外国語教育、人間支援等の視点の下に、科学的基礎研究から応用研究までを実施しています。具体的なテーマとしては、Learning Analyticsの手法をベースにした、学習とそれが生じる環境の理解や最適化（教育部門）、言語学における知見のデータサイエンスの視点からの検証と、語学教育支援への応用（言語部門）、人間の行動や感性を定量化するための実験の方法に関する研究や、秘匿性を担保したデータのやり取りのための基礎技術（ヒューマンデータ部門）などが挙げられます。