グリーンサイエンス・エンジニアリング領域は、英語による教育指導が受けられる領域です。この領域は、理工学研究科の9つの領域のなかでも特別な位置づけにあります。すなわち、講義、論文指導を含むすべての教育が英語で受けられる点、また、人類の将来を考えるうえで最重要テーマである「環境と持続可能性」に関連する研究に重点が置かれた点を特徴とするプログラムです。
分野横断的な学びを推進するため、このプログラムでは他の8つの領域（機械工学、電気・電子工学、応用化学、化学、数学、物理学、生物科学、情報学）のすべての教員が教育と研究指導を担当します。同時に、学生は他の8 つの領域から1人の指導教員を選び、その研究グループに参加することで、より進んだ研究と論文指導を受けることができます。
博士前期課程では、30単位（選択必修2単位、選択28単位）、博士後期課程では、必修6単位の修得が必要です。
Artificial Intelligence〈 人工知能 〉
Artificial Intelligence (AI) is hitting the newspaper headlines every day. What is it that is making this discipline so successful and popular? We will investigate some of the most fascinating aspects of AI in this course. The syllabus is based on the textbook, Artificial Intelligence: A non-Technical Introduction, published by Sophia University Press, 2016.
The course will cover some of the prominent topics in AI such as Expert Systems, Fuzzy Logic, Machine Learning, Evolutionary Algorithms, Swarm intelligence, Game playing, Game of Life, etc. The course will also look into the philosophical and ethical issues raised by the development of AI.
Differential Equations for Natural Phenomena〈 自然現象のための微分方程式 〉
We will be developing mathematical models which lead to differential equations. The problem in the real world may be to explain some observed data, or make some predictions, or take a decision. To achieve this we translate the real problem into a mathematical one by making a number of simplifying assumptions. The assumptions and relationships constitute the mathematical model, and generally lead to a mathematical problem of some sort, which is solved for the relevant variables using appropriate mathematical techniques.
Environmental Chemistry〈 環境化学 〉
The course provides an introduction to environmental engineering with a focus on technical methods to reduce the pollution of the environment. Basic knowledge of chemistry, physics and mathematics is required. Active participation of the students is expected.
The subjects for environmental chemistry are distributed during class. Each student presents on that with PowerPoint. The contents and the presentation ability are involved.
Computational Chemistry〈 計算化学 〉
Theoretical chemistry has become such an important research field today that it was awarded the Nobel Prize for the third time in 2013. It is no exaggeration to say that it is of particular importance not only in chemistry, but in all fields. This course aims to provide basic knowledge of computational chemistry to all students who are interested in this topic. For example, we will conduct computational exercises to estimate the spring-constant of a water molecule by assuming it to be springs and masses (classical picture), and to reproduce the optical properties of a photochromic molecule by quantum chemical calculations.
グリーンサイエンス・エンジニアリング領域を修了することにより、日本の文部科学省により認定された次の学位を取得することができます。
（H3）博士前期課程
グリーンサイエンス・エンジニアリング領域では、地球環境科学、工学および関連分野の発展に寄与し、専門知識を用いて人間社会の発展や地球環境の保全に貢献できる人材の養成を目的に、学生が修了時に身につけるべき能力や知識を次のように定めています。修了要件を満たし論文審査に合格すれば、これらを身につけたものと認め、学位を授与します。
（H3）博士後期課程
グリーンサイエンス・エンジニアリング領域では、地球環境科学、工学における高度な専門性を身につけ、人間社会や地球環境に与える影響を総合的にとらえる学際性を持ち、自立して研究開発を遂行できる人材の養成を目的に、学生が修了時に身につけるべき能力や知識を次のように定めています。修了要件を満たし論文審査に合格すれば、これらを身につけたものと認め、学位を授与します。
地球環境科学、工学および関連分野の発展に寄与し、人間社会の発展や地球環境の保全に貢献できる力を涵養するため、グリーンサイエンス、グリーンエンジニアリング領域や他領域の科目を受講し、研究指導を受けさせる。
地球環境科学、工学における高度な専門性と関連分野の広範な知識を有し、自立して研究開発を遂行できる力を涵養するため、演習を受講し研究指導を受けさせる。
グリーンサイエンス・エンジニアリング領域は、次のような資質を持つ学生を求めています。
指導教員は、理工学研究科のほぼすべての教員のなかから選ぶことができます。それぞれの教員の学問・研究の専門分野に関する情報は、理工学研究科のWebサイトを参照してください。
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理工学専攻グリーンサイエンス・エンジニアリング領域
