応用データサイエンス学位プログラム修士2年の鈴木 維浩さんが情報処理学会モバイルコンピューティングと新社会システム研究会で優秀論文賞を受賞しました。

この賞は、情報処理学会モバイルコンピューティングと新社会システム研究会で発表された論文の中で、モバイルコンピューティング分野における技術の進展に寄与した特に優秀な論文を対象として表彰されます。

鈴木さんは今回の受賞に際して「今回の受賞を大変光栄に思います。提案手法は従来の機械学習と比較して予測誤差を縮小することに成功し、シェアサイクルの需要予測精度の向上を実証しました。今後は、大規模言語モデル（LLM）によってどのような知識が活用されたのかを特定する研究や、バイクシェアの需給に影響する多様なデータの活用に取り組んでいきたいと考えています。」と語っています。

• 学会名：情報処理学会モバイルコンピューティングと新社会システム研究会
• 賞　名：優秀論文賞
• 論文タイトル：大規模言語モデルを用いたシェアサイクルの需要予測
• 受賞者：鈴木 維浩
• 受賞日：2024年9月26日
• 指導教員：深澤 佑介（応用データサイエンス学位プログラム 准教授）
• 関連サイト：情報処理学会 ウェブサイト

本研究では、シェアサイクルのステーションごとの需給バランスを予測し、供給過剰や機会損失を防ぐための手法を提案します。大規模言語モデル（LLM）が持つ知識を暗黙的に組み込むことで、従来の予測モデルよりも正確な需要予測を目指します。

本研究では、バイクシェアデータを文章化し大規模言語モデル（LLM）に与えることで、シェアサイクルの需要予測精度の向上を目指します。さらに、従来の機械学習手法と比較し、精度の違いを評価します。