2006/03/17更新
| ○講義概要 |
炭素税をいくらかければ、二酸化炭素はどれだけ減るのか？このような問いに答えるのが計量経済学です。本講義では、計量経済学の理論・応用について講義します。講義の一つの目標は、経済データの定量的な分析を行うために必要な理論の習得です。もう一つの目標は、皆さんが、経済データの定量的な分析を、コンピューターパッケージ（Excel及びTSP）を用いて行えるようになることです。そのために、コンピュータールームでの実習も行います。
本講義の醍醐味は、ミクロやマクロで学習した理論と経済データがどう結びついているのかが、分かるようになることです。
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| ○評価方法 |
レポート(20%)、前期学期末試験(定期試験期間中)(60%)、中間試験(20%)
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| ○テキスト |
森棟公夫『計量経済学』 東洋経済・１９９９年
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| ○授業計画 |
| 1 | ガイダンス |
| 2 | 1-1：データの中心と散らばり |
| 3 | 1-2:簡単な回帰式 |
| 4 | 1-3:最小2乗法の諸性質 |
| 5 | 1-5：Excelによる回帰計算 |
| 6 | 2-1：離散確率変数 |
| 7 | 2-1：離散確率変数（共分散）
2-2：連続確率変数（一様分布） |
| 8 | 2-2：連続確率変数（正規分布） |
| 9 | 2-6:Excelによる乱数実験 |
| 10 | 2-3：最小2乗推定量の分布 |
| 11 | 2-4:最小2乗推定量の統計的性質（不偏性） |
| 12 | 2-5:最小2乗推定量の最良性 |
| 13 | 中間試験 |
| 14 | 3-1：3変数回帰 |
| 15 | 3-2：多変数回帰 |
| 16 | 3-5：多変数回帰の例 |
| 17 | 3-5：多変数回帰の例（Excelを用いての多変数回帰分析） |
| 18 | 4-1:分布の平均に関する検定 |
| 19 | 4-3：複数の回帰係数に関する検定 |
| 20 | 4-4構造変化の検定 |
| 21 | t検定、F検定（Excelを用いての実習） |
| 22 | 5-1:系列相関 |
| 23 | 5-2:系列相関の検定 |
| 24 | 5-３:系列相関回帰の推定 |
| 25 | 5-３:系列相関回帰の推定（エクセル実習） |
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