2006/03/02更新
| ○講義概要 |
今年度は「統計的多次元構造の分析」をテーマとし、主として重回帰分析を扱う。内容的には原理の習得が半分，データを使った実際の分析が半分になる。特に各自が問題を選んで行う分析では，あらかじめ想定できない事柄が数多く出現するため，個別指導が必要になる。したがって，実習および自由時間を有効に使った取り組みが要求される。ただし演習 III は卒業研究が主であるため、今年度のテーマに沿った課題やレポートを提出する必要はない。
|
| ○評価方法 |
毎回の課題、各自で問題を選んだ中間及び最終レポートによって決める。最終レポートはすべてに優先する。
|
| ○授業計画 |
| 1 | 頻度分布と階級区分 |
| 2 | 分布の中心指標、右に歪んだ分布と対数変換 |
| 3 | 同時分布と条件付き分布 |
| 4 | 相関と相関係数 |
| 5 | 条件付分布と回帰モデル-1 |
| 6 | 条件付分布と回帰モデル-2 |
| 7 | 第三要因の影響の除去－指標化による方法 |
| 8 | 第三要因の影響の除去－回帰残差を用いた方法 |
| 9 | 重回帰モデルと重回帰計算-1 |
| 10 | 重回帰モデルと重回帰計算-2 |
| 11 | 重回帰モデルと重回帰計算-3 |
| 12 | 前期レポート実習-1 |
| 13 | 前期レポート実習-2 |
| 14 | 前期レポート報告-1 |
| 15 | 前期レポート報告-2 |
| 16 | 前期レポート報告-3 |
| 17 | 行列とデータ処理-1 |
| 18 | 行列とデータ処理-2 |
| 19 | 行列とデータ処理-3 |
| 20 | 行列と重回帰-1 |
| 21 | 行列と重回帰-2 |
| 22 | 行列と重回帰-3 |
| 23 | 行列と重回帰-4 |
| 24 | 行列と重回帰-5 |
| 25 | 期末レポート実習-1 |
| 26 | 期末レポート実習-2 |
|
Copyright (C) 2006 Sophia University
By：上智大学 学事センター
|
