○講義概要 |
確率論を入門的に紹介して、データーの統計的処理法、仮説との比較のための検定法などについて説明する。数学的側面だけでなく、実験テーターの処理の方法や経済学への応用などについても具体例を挙げて解説する。
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○評価方法 |
出席状況(40%)、レポート(60%)
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○授業計画 |
1 | 確率の基本 |
2 | 二項分布 |
3 | ポアソン分布 |
4 | 正規分布 |
5 | 中心極限定理 |
6 | 統計の基本 |
7 | データー処理 |
8 | 標本分布 |
9 | 社会現象への応用 |
10 | 検定 |
11 | 推定 |
12 | シミュレーション |
13 | シミュレーション |
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By:上智大学学事部学務課
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