Syllabus system

2005年度上智大学シラバス

◆経営データ分析入門　－　（後）

竹内秀一

○科目サブタイトル

統計的データ分析の基礎

○講義概要

統計的データ解析法の基礎から，経営分析に関わるデータへの応用事例までを取り上げる。具体的には，(1)データの平均や標準偏差などの基本統計量の計算法と意味，(2)統計的推測法としての仮説検定の理論，(3)回帰分析や因子分析などの多変量データ解析手法の理論と応用について講義する。また，データ分析ソフトのSPSSを利用した実習も同時に行う。

○評価方法

出席状況(30%)
出席状況に加え、SPSS実習(30%)とレポート(40%)を中心に総合評価する。

○参考書

石村貞夫『CD-ROM 統計ソフト SPSS　Ver.11.0J』東京図書・ 2003年
南風原朝和『心理統計学のための基礎』有斐閣アルマ・ 2002年
柳井晴夫、岡太彬訓、繁桝算男、高木廣文、岩崎学『多変量解析実例ハンドブック』朝倉書店・ 2002年

○他学部・他学科生の受講

否

○授業計画

1	講義スケジュールと成績評価について
2	データの収集方法とデータの種類、SPSSの利用方法(Excelファイルからの変換を利用する予定)
3	データの集計と要約～基本統計量(1)　平均、標準偏差、分散など
4	データの集計と要約～データのグラフ化　度数分布表とヒストグラム
5	データの集計と要約～基本統計量(2)　相関係数(積率相関係数と順位相関係数)
6	統計的仮説検定(1)　適合度検定とクロス集計表の検定（カイ２乗分布）
7	統計的仮説検定(2)　母平均の検定と母平均の差の検定（ｔ分布とＦ分布）
8	統計的仮説検定(3)　無相関の検定
9	多変量データ解析法(1)　回帰分析と判別分析
10	多変量データ解析法(2)　主成分分析と因子分析
11	多変量データ解析法(3)　クラスタ分析
12	データ分析実習(1)
13	データ分析実習(2)