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2006年度上智大学シラバス

2006/02/21更新

◆社会学データ分析法　－　(後)

平田　周一

○講義概要

本講は、社会学に必要なデータ分析の理解を目的とする。統計分析に関する基本的知識を学ぶとともに、多変量解析を学ぶために必要な知識、実際のデータ操作に関する知識についても講義を行う。まず、官庁統計や調査報告書（量的データ・質的データ）の読み方を学ぶことを通して、単純集計、度数分布、クロス集計などの記述統計についての講義を行う。次いで、平均や分散などの統計量の読み方と計算の仕方を学ぶ。講義の後半では、多変量解析に進むために必要な相関係数、回帰係数の概念、および因果関係と相関関係の区別等について学ぶ。

○評価方法

出席状況(30%)、レポート(50%)、小テスト等(20%)

○テキスト

特に指定しない

○参考書

ハンス　ザイゼル（著）佐藤郁哉（訳）
『数字で語る－社会統計学入門』新曜社
その他（授業中、随時紹介する）

○必要な外国語

特になし

○他学部・他学科生の受講

否

○授業計画

1	イントロダクション
2	データの読み方１:官庁統計を読む
3	データの読み方２:調査報告書を読む（量的データ･質的データ）
4	統計データの基礎集計１:単純集計、度数分布
5	統計データの基礎集計２:クロス集計
6	統計データの基礎集計３:データの要約、基本的統計量（平均･分散･標準偏差など）
7	統計データの基礎分析１:平均の比較
8	統計データの基礎分析２：相関係数
9	変数間の因果関係１:因果関係、相関関係、擬似相関
10	変数間の因果関係２:因果関係、相関関係、回帰係数
11	２次データの分析１:統計ソフト（SPSS、EXCELなど）の使い方
12	２次データの分析２:統計データの読み込み、整理、統計量の計算
13	２次データの分析３:報告書の作成