学びの手引き

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課　外月火水木金土日1234566※学生の年次および文中に出てくる科目名は、2023年度時点のものです。　今までで印象的なのは『人工知能基礎』の自然言語処理に関する授業です。日本語の複雑な文脈に対する AI のアプローチや、自然言語処理の基礎技術について学ぶことができました。国文学科でも国語学の領域で、テキストデータを使って日本語の構造や用法を研究。学科の専門学習と自然言語処理の間に、共通する学びを発見できたんです。日ごろ学科で学んでいることが、AI の領域でも重視されていることにびっくり！ データサイエンスに親近感を覚えるきっかけになりました。　私の場合、データサイエンスプログラムを修了したいと考えていたので、プログラムに指定された全学共通科目から選ぶことを意識。シラバスの授業内容を参考に興味のある授業を見つけ、自分のレベルに合ったものを履修しています。そして評価基準は、授業によってテストの比重が高いものもあれば、リアクションペーパーや課題の提出などが評価対象になるものもあるので、得意不得意で授業をピックアップするのもいいかもしれません。全学共通科目（オンデマンド）バイト サークルバイト学科科目学科科目課程科目全学共通科目学科科目課程科目オンデマンド授業は後回しにせず、登校前の毎週同じ時間に受講！学科科目 学科科目全学共通科目全学共通科目学科科目課程科目M.Sさん文学部 国文学科2 年 【週間スケジュール】サークルいろいろな角度から学びにアプローチしてみる。知識が厚くなり、新たな可能性に出会える。専 門 分 野 を 超 え て 学 問 横 断 的 な 学 び を 。