上智 大学院 応用データサイエンス学位プログラム 2023
10/14

■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■科■目■名■※ff他■:他研究科連携科目■科■目■名■単■位■数■必■修■■選■必■■選■択■ ■【研究指導スケジュール】■2.授業科目の編成・単位■研究指導テーマの提出■研究計画書の提出■特定課題の履修登録■特定課題の要旨の提出■特定課題審査・口述試験■秋学期末 ※■書式や提出期限に係る詳細は,別に指示する。■※■■月修了希望者は,上記に係る期日を別途指定するため,履修登録前に必ず指導教員に連絡をとり,スケジュール等■詳細について確認すること。■応用データサイエンス特論■導入演習■演習■■■■演習■■ ■演習■■■■演習■■ ■プログラミング■(■■■)■プログラミング■(■)■プログラミング■(■■■■■■基礎)■プログラミング■(■■■■■■応用)■データエンジニアリング概論■データエンジニアリング実践■データサイエンス数学■データの可視化と分析■機械学習入門■深層学習の基礎と応用■データドリブンマネジメント■データリスクマネジメント■情報通信産業とデータサイエンス■予測モデル構築■ピープルアナリティクス■プロセスマイニング原論■生産性と企業価値のマネジメント■■■倫理とバイアス■ビジネス最適化のための人工知能■事項■期日■■月末まで■5 月上旬■ ■ ■ ■ ■ ■単■位■数■選■択■■必■修■ ■選■必■■※ff他■:他研究科連携科目■M2 特定課題を提出する年度に提出するこM2 履修登録期間中に各自で履修登録を行うM2 M2 備考■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■■■■■■■■■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■対象■M1 と。■こと。■■■マーケティング&コミュニケーション戦略マネジメント■ブランド戦略マネジメント■戦略思考と意思決定■データドリブンマーケティング■政策・事業評価■ビジネスデータサイエンス入門■■■情報推薦とパーソナライゼーション■■■データドリブンイノベーション■■■計量経済学特論Ⅰ■■■計量経済学特論Ⅱ■■■市場と環境へのデータサイエンスアプロ■■ーチ■ ■データビジネス実践■(金融)■ ■データビジネス実践 (通信)■ ■データビジネス実践■(スポーツ・スポ ■ーツビジネス)■ ■データビジネス実践■(製造)■ ■データビジネス実践■(保険)■ ■インターンシップ■ ■ミクロ経済学特講Ⅰ(※)■ ■ミクロ経済学特講Ⅱ(※)■ ■環境経済学特講Ⅰ(※)■ ■環境経済学特講Ⅱ(※)■ ■統計学特講Ⅱ(※)■ ■数理経済分析特講Ⅰ(※)■─ 352 ─9 月下旬■~10 月上旬■1 月中旬■

元のページ  ../index.html#10

このブックを見る